город Николаев

ГЛАВНАЯ
  ИНФО  


  • история города
  • транспорт

  • НОВОСТИ
       
  • Киев
  • все
  •  
      РАЗДЕЛЫ  


  • карта Киева
  • работа
  • знакомства
  • гороскоп
  • погода
  • цены на топливо
  •  
     
     

     
    Н
    О
    В
    О
    С
    Т
    И

    Создан алгоритм по склеиванию тысяч чужих фото из интернета в таймлапсы

    дата: 18.05.15 22:46 рубрика: наука

    Исследователи из Google и Университета Вашингтона разработали алгоритм, позволяющий автоматически анализировать миллионы пользовательских фото и создавать из них таймлапсы, как будто бы снимаемые годами из одной точки.

    Технология по созданию таймлапсов из опубликованных в сети фотографий получила название time-lapse mining ("добыча таймлапсов"). С ее помощью специалисты из Google и Вашингтонского университета могут продемонстрировать медленные изменения ландшафтов, чаще всего привлекающих внимание объективов камер пользователей сети, передает TJ.

    Чтобы получить такой таймлапс, алгоритм собирает все пользовательские снимки, сделанные в одной и той же точке Земли за несколько лет (например, с 2005 по 2014 год), находит из них наиболее похожие и сопоставляет по общим точкам.

    "На создание таких таймлапсов раньше могли уйти месяцы или даже годы, однако с нашими алгоритмами этот процесс происходит почти моментально, и мы можем создать тысячи таймлапсов, фиксирующих изменения в самых популярных точках Земли", - поясняют в Вашингтонском университете.

    Для эксперимента была создана база данных из 86 миллионов публичных фотографий с хостингов вроде Picasa и Panoramio. Затем снимки были разделены в несколько кластеров, привязанных к конкретным локациям, и отсортированы по дате съемки. Для каждого из таймлапсов выбирался один базовый кадр, на основе которого подбирались, вырезались, подстраивались по масштабу и цвету остальные.

    Как отмечает The Verge, задачу исследователям сильно облегчила склонность людей снимать многие достопримечательности с одних и тех же ракурсов.

    Всего при генерации таймлапсов было создано 120 тысяч кластеров, 10 728 из которых содержали более 300 изображений, снятых из одной точки. Исследователи выбрали из них те, в которых количество пользовательских фото превышало тысячу (улица в Сан-Франциско, остров в Таиланде, вулкан в Коста-Рике и другие). На обработку одной такой группы кадров у компьютера уходило около шести часов. По словам авторов эксперимента, после оптимизации алгоритма этот процесс может быть ускорен.

    "Такой таймлапс можно в квартире использовать. Для поиска носков", - шутят пользователи в интернете.

     
     
     

    Другие новости рубрики

    Американские ученые вычислили продукт, который защитит от рака (04.06.17 11:13)
    SpaceX осуществил успешный пуск Falcon 9 и вывел на орбиту спутник-шпион (01.05.17 15:00)
    Ученые нашли способ избавиться от алкоголизма навсегда (13.09.16 23:25)
    Компания IBM создала первые в мире стохастические нейроны с фазовым переходом (07.08.16 17:59)
    Google и OpenAI описали пять проблем создания роботов с искусственным интеллектом (23.06.16 22:44)
     


     
     
          Rated by MyTOP
    kievsite.com © 2017